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如何定义出畅销品(下篇)
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数据分析

  在上篇我们写到定义畅销品的方式根据销量是否正确,可能有些会问,定义畅销品还需要考虑到区域不同、店铺不同、有些商品是因为定价导致销售不高,在调整定价后,也会成为畅销品等等,有很多情况导致我们很迷惘,不知道到底该如何知道畅销品,原本最单纯的依据销量的方式是错误的。

         

 如果根据上篇和上文写到的那么多需要考虑的问题,那么反而不知道该如何下手,因为每个方面都需要考虑,可能又需要给每个方面加上权重指数,然后又会出现不知道如何分配权重指数。

          

抛开纠结的想法,我们换个思维去考虑,考虑定义畅销品的目的是做生产和采购准备,商品最终考虑的综合指标无非是某款商品对销售的贡献以及此款商品的利润贡献。是我们定义畅销品的最终目的。例如我们有如下一组销售数据:


图一

图一


图一中是商品销售的量和毛利润数据,我们需要从中这些数据中寻找销量既高同时毛利润也客观,这样就达到我们队畅销品需找的要求。如何从众多数据中寻找到符合我们要求的数据呢?直观的的去思考就是这些数据怎么分布的,可以使用数学中象限分布,比如:销售高 毛利润高属于一个象限;销售高、毛利润低属于一个象限。先做成简单的分布图如下所以:t


图二

图二


 一般用excel处理,会形成图二效果(备注:excel散点图,注意存放数据方式,正常的数据插入图表方式,得不到上图效果。)。对照图二展示的数据,对数据分布有一点的直观的印象,但是还是不够直观清楚,以及没有形成象限,我们还需要对图表数据进行加工得到数据的象限分布:


图三

图三


对数据进行处理后,图三对数据进行了象限分布,对于本篇来说,我们需要找的是第一象限(右上角)里面的商品,即:销量和利润都满足我们的要求。

       

 通过商品的销量和毛利润,可以规避打折商品销量高,对畅销品的误判。

      

图三中的象限分布,可以根据均值、权重值等标准自定义,上图是根据均值定义的象限,例如:第一象限中销量和毛利润2个条件都是高于平均值或者说是其他商品的。

     

同时结合第一篇的一些思路,我们也可以从图三中分析出其他方面的问题:


一、第二象限:属于销售偏低,但是毛利润高的商品,进一步去寻找这些商品是否因为销售网点少导致销量偏低。进行增加销售网点的尝试,从中发现有潜力的畅销品。(假设、验证)


二、第三象限:销量和毛利润都偏低,结合商品的库存数据,是否需要对商品进行清理,更新新的商品进行替换,以提高销量和利润。(其他因素可以结合实际的业务数据考虑)


三、第四象限:商品销量高,但是毛利润偏低,可能做了商品调价等处理,再根据商品的销售进度数据,结合商品的调价逻辑,对某些商品进行调整,以保证商品的毛利润。(商品调价逻辑可参考微博原文:商品调价思维)。


象限图的具体应用有很多,可以根据自己的业务逻辑和对数据的理解使用。


End.


作者Meteor(中国统计网特邀认证作者)


本文为中国统计网原创文章,需要转载请联系中国统计网(小编微信:itongjilove),转载时请注明作者及出处,并保留本文链接。

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