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「计算精神病学」的诞生:AI和VR是如何改变精神疾病诊疗的?
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研究人员正在探索一个新的医学领域——计算精神病学。该学科利用人工智能,虚拟现实和深度学习技术来诊断和治疗精神疾病。 然而,我们需要更多的研究来了解这些方法对心理健康的长期影响。



虚拟治疗师


深度学习 、 虚拟现实和人工智能的进步可能意味着结束临床心理学实践中的一些难题,例如主观性,例如大规模研究的难度 。这也许会导致我们进入诊断治疗精神障碍的新时代。


大数据


这个新的研究分支被称为计算精神病学。 它的宗旨是,研究人员可以使用计算技术更好地了解和治疗精神疾病。 本领域的一些研究人员将关于认知的数学理论应用于从长期观察中挖掘出的数据,以帮助有效诊断和预测认知,而其他研究者则使用虚拟实验来实现对人类行为的纯粹研究。


耶鲁大学的 Sarah Fineburg 最近发表了一项使用计算精神病学研究边缘性人格障碍(BPD)的研究。根据美国国家心理健康研究所(NIMH)的描述,这个病症包括“情绪、行为、自我形象和功能的持续不稳定”,以及”冲动行为和不稳定的关系“。


在研究中,Fineburg 观察了边缘性人格障碍患者对虚拟环境中的事件的反应。 她使用了一个名叫 Cyberball 的游戏,在游戏中患者所操纵的角色将传球给其他角色。 虽然患者以为其他游戏角色是受其他人控制的,但这些角色的行动其实是由电脑系统决定的。


大数据


游戏允许 Fineburg 监视患者对他们接到传球的频率的情绪反应。她发现边缘性人格障碍患者在没有接到球的情况下产生了比普通人更多的拒绝感。哪怕患者比其他角色更频繁地接到球,他们也会比非患者感到更多负面的感觉。


计算精神病学不仅可以用来研究边缘性人格障碍患者的情绪,还可以帮助研究人员了解这类患者的语言使用,因为以前已经有人提出患者的语言表现与其他人不同。 然而,过去由于数据太大,无法分析。现在,Fineberg 称,他们和其他人已经确定了那些能揭示心理状态特征的语言特征,基于文字使用模式的计算模型将可以预测哪些人有精神病或将会进入精神病。



用于抑郁症的APP


Fineburg 探索了两条计算精神病学的道路,一条路是使用虚拟环境作为临床研究空间,另一条路是使用 AI 来查找大数据中包含的模式。这两条路也被其他研究人员用于研究其他疾病。


使用人工智能诊断疾病和推荐治疗方法已在 APP 界获得了重视。在 APP 中,虚拟程序作为“虚拟心理治疗师”来治疗各种精神障碍。


大数据


一个最好的例子是 Woebot , 一个使用认知行为治疗原则帮助治疗抑郁症的聊天机器人 。 这个应用程序的测试结果看起来前景很好,大多数用户都报告抑郁症症状有显著减少。 开创了这个应用程序的斯坦福大学讲师 Alison Darcy称,“这些数据夺走了我们的工作。”


这个应用程序确实具有帮助患者的潜力,但也有一些固有的难题。 由于这类系统的新颖性,还没有人研究过长时间与计算精神病学程序相互作用是否有益于患者。 Darcy 的研究只有 70 个参与者,也只持续了两个星期。时间可能太短了点,无法确定应用程序对患者的影响。


与此相比,当用于精神病学研究时,虚拟环境所面对的问题似乎要少一些。 心理学的整体取向是研究一个人的感知如何对经验数据进行分析。所以,如果人的感觉处于充分逼真的虚拟环境中,并认为一个虚拟场景是“真实的”,那么虚拟现实支持的研究结果将具有与真实世界研究一样的有效性。


大数据


事实上,这些虚拟环境使研究人员能够学到比传统环境中更多的知识,因为虚拟现实世界可以以无限的方式进行修改。 这让研究者能够研究在现实世界中不可能发生的事件,为研究者提供了更强大的数据库,并让研究者可以更清楚地了解患者的认知。


事实上,虚拟现实和数字环境已经在实践中展现了他们帮助研究甚至治疗精神障碍的能力。 虚拟现实可用于帮助退役士兵克服创伤性应激障碍的症状 ,并且可以通过让患者增加自我同情来帮助患者克服抑郁症 。


计算精神病学可能会帮助数百万计的人。不过,与涉及大脑的任何事情一样,我们必须小心我们该如何应用这项技术。 在尚未精确知道这些治疗方式可以对心灵产生什么影响之前,我们最好先从这些治疗方式的坏处着眼。



End.

来源:36大数据(36dsj.com)


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    黄成明 ,零售数据分析研究者,拥有15年的销售及数据分析经验,历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司。目前是数据化管理的咨询顾问和培训师。他独立研发了基于周销售权重指数的零售管理模型,可以有效地进行目标管理、销售预测、客流预估、促销评估、销售预警等。
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