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袁帅:为什么DT时代,企业需要利用数据做精细化运营?
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数据运营

随着互联网的飞速发展,信息的传输日益方便快捷,需求也日益突出,纵观整个互联网领域,大数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命,大数据市场是待挖掘的金矿,其价值不言而喻。企业运营对于企业来说是非常重要的,因为良好的运营体系会让企业在市场宣传中轻松应对各种情况。当我们迈入DT数据时代的时候,企业在运营上相对应的也发生了改变,从最初的粗放式运营逐渐过渡到精细化运营。


大数据,可以说是史上第一次将各行各业的用户、方案提供商、服务商、运营商以及整个生态链上游厂商,融入到一个大的环境中,无论是企业级市场还是消费级市场,亦或政府公共服务,都正或将要与大数据发生千丝万缕的联系。


1.企业为何要做精细化运营

随着大数据的发展,企业也越来越重视数据相关的开发和应用,从而获取更多的市场机会。一方面,大数据能够明显提升企业数据的准确性和及时性;此外还能够降低企业的交易摩擦成本;更为关键的是,大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会,最终能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力,大幅提升企业的商业决策水平,降低了企业经营的风险。大数据是看待现实的新角度,不仅改变了市场营销、生产制造,同时也改变了商业模式。数据本身就是价值来源,这也就意味着新的商业机会,没有哪一个行业能对大数据产生免疫能力,适应大数据才能在这场变革中继续生存下去。


对企业而言,打造精细化运营的好处在于可以对目标用户群体或者个体进行特征和画像的追踪与画像,帮助企业分析用户在某个时间段内容的特征和习惯,最后让企业形成一种根据用户特性而打造的专属服务。


正是因为如此,企业运营在DT数字化时代,需要进行精细化运营才能更好的从管理、营销方面提升用户的服务体验,同时根据差异化的服务让运营更加精细化。


就中国市场而言,经过几年的积累,一般,大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作,最终对数据库进行增加、修改、删除等操作。上述系统可统一称为

OLTP(Online Transaction Process,在线事务处理),指的就是系统运行了一段时间以后,必然帮助企事业单位收集大量的历史数据。


但是,在数据库中分散、独立存在的大量数据对于实际分析人员来说,只是一些无法看懂的天书。分析人员所需要的是信息,是他们能够看懂、理解并从中受益的抽象信息,毕竟,现金,一个专业的数据分析人员,是十分欠缺的。这导致企业运营的内容和形式难以拉动新用户,同时又不能激活老用户,这就导致企业在数字时代一定要进行运营的改变才可以抓住用户。所以,企业运营走向精细化就是必然的趋势。


2.大数据对精细化运营的价值

大数据


其实大数据对于企业精细化运营的价值表现在三个重要的维度:

  • 帮助企业了解用户从哪些渠道进来;

  • 这些用户关注什么;

  • 这些用户是新关注的还是老用户。


通过这三个维度的分析,可以让企业决定自己的投放策略和方向,这完全是大数据给精细化运营带来的价值。


在分析用户从哪些渠道进来,可以帮助企业发现更多流量的来源和需要在哪些渠道加强投放,比如用户是从微博、微信、论坛还是门户网站,从而帮助企业不断调整营销投放,发现哪个渠道更有吸引用户的潜力和价值,如果没有被挖掘到,可以继续深挖。


在分享用户关注什么方面,通过用户对产品的点击、话题的讨论、内容的转发能方面进行大数据分析,可以帮助企业有效找到用户喜欢的兴趣点和接受内容的方向,方便企业在运营内容和形式上及时作出调整。


大数据大数据


最后,通过对用户新老观察分析,可以让企业做精准运营的时候掌握好用户的生命周期,知道什么时候该对什么样的用户进行内容上的营销,以及帮助企业找到激活老用户的方法。


3.大数据如何驱动精细化运营

精准数据体系的建设是一项任重而道远的工程。只有拥有了精准的数据体系,运用合理的、科学的数据分析手段获取的分析结果,方可为市场营销、运营策略提供有价值意义的参考作用。


精准数据体系的建设,绝非一日一夕之功,需要在充分意识到数据分析为企业今后发展所带来的巨大深远价值意义的基础上, 将其视为一项长期的工作任务。通过各类可运作手段和多个相关部门的紧密配合,去将精准数据体系建设融于到日常的工作中去。


大数据


如上图所示,数据的获取途径是多种多样的,但是归类总结下,无外乎以下几种:


1.公开信息的搜集与整理


比如统计局的数据、公司自己发布的年报、其他市场机构的研究报告、或者根据公开的零散信息整理,这类公布的信息,通常真实性较强,但是该项工作却是一个日积月累的工作,需要持之以恒的不断去搜集积累。


2.活动


数据获取的最为精准的形式,在互联网时代的今天,最好的表现就是“活动或者政策+互联网“手段的结合形式。以明确的主题的活动形式,设置相应的合理的必须的“门槛“形式,让活动参与者,填写必备的相应我们所需的数据。


3.问卷调研

有时候为了某种目的也会收集很特别的数据,调研问卷虽然形式传统,但是却有其无法替代的作用意义。合理的问卷调研形式,往往会起到预期无法想象的效果。


4.技术采集


信息采集技术,信息采集系统以网络信息挖掘引擎为基础构建而成,它可以在最短的时间内,帮您把最新的信息从不同的Internet站点上采集下来。信息采集技术是利用计算机软件技术,针对定制的目标数据源,实时进行信息采集、抽取、挖掘、处理,将非结构化的信息从大量的网页中抽取出来保存到结构化的数据库中,从而为各种信息服务系统提供数据输入的整个过程。该技术采集后的数据,信息杂乱无序,需要进行定制化的数据清洗和筛选工作。


5.购买的数据库


市场上有很多产品化的数据库,这个一般是以公司的名义买入口,不光咨询公司还有很多高等院校及研究机构也会购买,这类数据通常以行业性代表数据居多,而且数据一般无法满足“时效性“,切无效数据较多。


6.咨询行业专家


当然是有偿的,这个在一些企业战略实施项目中比较常见的。有些行业专家会专门收集和销售数据。


海量数据是金矿银矿,但海量数据不是金银财宝。精准数据的获取,是一个去粗存精的过程,面对浩瀚的结构性、非结构性的数据,传统形式的处理已苍白无力,需要更加专业的技术手段,更加深度的数据构建思维,并且将数据的积淀付诸于日常的工作中。


4.总结

对企业而言,打造精细化运营的好处在于可以对目标用户群体或者个体进行特征和画像的追踪与画像,帮助企业分析用户在某个时间段内容的特征和习惯,最后让企业形成一种根据用户特性而打造的专属服务。借用大数据会让企业的精细化运营更加有效和有针对性,精细化数据运营,拉近了企业距离用户最近的那道关口,借用大数据做到对用户的精准分析可以减少市场营销很多不必要的行为,进而提升效率和增加转化率。


大数据


因此, DT时代,企业需要利用数据做精细化运营!



End.

作者:袁帅

来源:36大数据(36dsj.com)


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    黄成明 ,零售数据分析研究者,拥有15年的销售及数据分析经验,历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司。目前是数据化管理的咨询顾问和培训师。他独立研发了基于周销售权重指数的零售管理模型,可以有效地进行目标管理、销售预测、客流预估、促销评估、销售预警等。
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