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借助于图形化的手段,清晰、快捷有效的传达与沟通信息。从用户的角度,数据可视化可以让用户快速抓住要点信息,让关键的数据点从人类的眼睛快速通往心灵深处。数据可视化一般会具备以下几个特点:准确性、创新性 和简洁性。 常用五种可视化方法下面从最常用和实用的维度总结了如下5种数据可视化方法,让我们来一一看一下:……

top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器。下面详细介绍它的使用方法。 ……

干货,实例讲解!操作简单有时间大家可以试一试。……

用过Mysql的都知道她有一个很好的实现行转列功能的函数group_concat函数,非常方便……

此文将从销售漏斗管理分析的业务背景、Excel平台上的实施方式以及销售漏斗管理分析仪的实现过程三方面内容进行说明,希望帮助有此类业务分析需求的朋友拓展思路。……

当很多人在说需求预测,自动输出,这些是模型范畴的选模型步骤,模型检验,其实跟我们理解的都不一样,大数据混淆,模型的说法也开始使用到业务工作中,完全开始混了 回归数据,一定是回归小数据,跟所说的大数据似乎关系很小。数据落到最后,是解释世界,业务分析。……

PG的FDW的介绍 https://wiki.postgresql.org/wiki/Foreign_data_wrappers本篇简单介绍下PG到Mysql,PG到Hive的“透明网关” ^_^……

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之前介绍了如何使用data.table包、reshape包、plyr包和dplyr包进行数据预处理,最后再跟大家介绍一下tidyr包。……

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孔淼 大数据技术 2017-01-19 0
   
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  • 傅一平
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    浙江移动大数据中心 数据管理部经理 博士 毕业于浙江大学 10多年数据从业经验,专注于大数据采集、处理、建模、管理、变现及产业等研究
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    GrowingIO创始人&CEO,前LinkedIn商务分析总监
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    神策数据创始人 & CEO,出身于百度大数据部。
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