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有处在十字路口的数据职场人写信给我,谈到了职业发展的困惑,谈到了能否跳槽,这是个沉重的话题,今天就来聊一聊,权当回信吧,仅作参考。从技术通道讲,数据岗位大致分为5类,不同的行业分法和叫法可能不同,大家意会就行,当然管理人员不在讨论范围之内。……

一部55集的电视剧已经播到了45集,故事接近尾声,一切就快要真相大白了,案情的发展也已经到了矛盾激化的最紧张的时刻,可是貌似观众的追剧热情却有所下降了,我在网上追这部剧的时候偶尔也会打开“弹幕”功能,看看大家对剧情发展的分析和吐槽,在最近几集中我发现有一种声音越来越多“这部剧看的越来越没有意思了”。……

黄成明 数据分析 2017-04-27 0

有人说,数据可视化这名太装逼。不过广义上,可视化无处不在, 打开浏览器, 网站就是个数据可视化, 背后是数据库密密麻麻的数据表, 到了你的浏览器就是浅显易懂的页面。……

黄成明 数据分析 2017-04-24 1

亚信、华为、思特奇、联创、新大陆、鸿程等公司,是运营商的传统IT支撑合作伙伴,在长达10多年的时间内,为运营商提供了全面的软件支撑服务。依赖在CRM/BOSS的优势,这些合作伙伴大多也承担了运营商的经分系统的建设和运维,这里就简称为经分集成商吧,盘子不可谓不大,影响不可谓不小,我们甚至关心这些公司每年4月的人员流失,说明了双方休戚与共的关系。……

傅一平 数据分析 2017-04-24 0

在清华大学“清华学堂计算机科学实验班”题为《人工智能的黄金时代》的演讲中,创新工场董事长兼CEO李开复对“人工智能”进行了深入浅出的讲解分析,在讲解中,这位机器学习领域的博士对人工智能追古溯源、引用知名商业案例,并结合Google等巨头的布局和调整,为受众勾勒了人工智能的框架、要素、商用领域和条件,并且强调了人工智能当前的瓶颈和对当前互联网市场的影响。……

傅一平 数据分析 2017-04-19 0

数据分析也是为了公司的发展,粗暴一点讲,是为了公司的盈利和持续的盈利。就从这个角度,来逐一分解,互联网行业中,哪些数据需要分析,怎样分析,分析的价值是什么。……

jiago 数据分析 2017-04-17 1

找到好的引流渠道,吸引用户进入网站后,我们就要想办法留住客户,减少跳出率。对此我们要监测用户进入网站后,浏览最多的页面是什么(最感兴趣),退出率最高的页面是什么(是否主题和内容不符),哪些页面停留时间较长等。吸引用户进入网站后留住用户,提高用户留存。“内外兼修”,才是王道。……

聚类分析是常见的数据分析方法之一,主要用于市场细分、用户细分等领域。利用SPSS进行聚类分析时,用于参与聚类的变量决定了聚类的结果,无关变量有时会引起严重的错分,因此,筛选有效的聚类变量至关重要。……

这样的图形,不单能看出两个季度之间的差距,还可以清晰的看出公司排名的升降,对于店铺的评价考核,是非常有用的。例如上个月业绩非常好的店铺,突然业绩下降得非常厉害,这就需要去寻找原因,究竟是因为环境原因,还是店铺自身的运营问题导致的。……

上一篇也有讲到,电商的“人口红利”已经过去了,根据中国电子商务中心提供的公开数据:商家获得新用户的成本是维护老用户的5~10倍;一个满意的用户会带来8笔潜在生意,不满意的用户可能会影响25个人的购买意愿。……

jiago 数据分析 2017-04-12 0
   
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专栏作者
  • 傅一平
    统计网特邀认证作者
    浙江移动大数据中心 数据管理部经理 博士 毕业于浙江大学 10多年数据从业经验,专注于大数据采集、处理、建模、管理、变现及产业等研究
  • 数据海洋
    统计网特邀认证作者
    数据应用的实践者!
  • 黄成明
    统计网特邀认证作者
    黄成明 ,零售数据分析研究者,拥有15年的销售及数据分析经验,历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司。目前是数据化管理的咨询顾问和培训师。他独立研发了基于周销售权重指数的零售管理模型,可以有效地进行目标管理、销售预测、客流预估、促销评估、销售预警等。
  • tommy
    统计网特邀认证作者
    数据落地应用探索者
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