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我们通过抓取新浪网上2017年有关虫草产品新闻,61篇文章,81997+字,得到原始的数据素材。然后对其进行数据分析,生成词云。本文在使用python做文本分析时主要用到两个Python类库 jieba中文分词分词工具 和wordcloud词云生成工具。……

刘珊 数据挖掘 2018-01-30 0

当前,最热门的技术非AI莫属,事实上,AI已经在一些领域上展示了自身的应用潜力,在美国国防部高级研究计划局举办的“网络安全挑战赛”上,我们已经看到AI在网络安全上的应用,那么在移动端的安全方面,AI可以发挥怎样的效力呢?……

“如果这项研究取得更多的成果,将来有一天我们很可能回过头看然后说,索引是最先倒下的,接着是其他的数据库组件(排序算法、查询优化、连接),它们都逐渐被神经网络取代。”纽约州立大学布法罗分校的计算机科学和工程教授Murat Demirbas这样说。……

本文主要介绍微博商业数据挖掘的体系及方法,但并不注重模型和算法这些细节,而是阐述数据如何贴近、支持和引导业务,如何建立合理的评价体系,以及如何围绕这两点建设数据挖掘架构。……

五大数据模型,是笔者认为运营商进一步提升自身数据价值要去努力的方向,它是基于运营商特有数据,综合采用爬虫、社交网络、搜索、推荐、自然语言处理等技术才能打造出来的,正如互联网公司花了很大代价去做ID-MAPPIN1NG一样,这些都是核心能力,需要运营商以工匠的精神去倾力打造。……

随着数据科学在人工智能发展中大放异彩,数据挖掘、机器学习进入了越来越多人的视野。而对于很多人来说,诸如机器学习之类的名次听起来是神乎其技,但其真正的内涵却不为一般人所知。特别是对于从事数据科学领域的人来说,如何向外行人解释自己所从事的工作几乎是一个超级难题。那么到底什么是机器学习,如何用通俗易懂的语言来解释?我们通过以下几重境界来解释。……

Aron表示:“未来十年,企业将会把信息视为资产,建立并不断改进他们的分析和学习平台。物联网和日益增多的数据保护立法使这个问题变得愈发重要。”……

大数据作为网络时代的一种客观存在,是网络时代人类社会的重要资产,数据数量巨大等给人们的认知造成了很大的困扰,尽管目前对于大数据的认知存在挑战,但聚类将会成为大数据认知的突破口,这是一个发展趋向。……

严格说起来,OLAP(On-Line Analytic Processing;OLAP)分析并不算特别的一个数据挖掘技术,但是透过在线分析处理工具,使用者能更清楚的了解数据所隐藏的潜在意涵。如同一些视觉处理技术一般,透过图表或图形等方式显现,对一般人而言,感觉会更友善。这样的工具亦能辅助将数据转变成信息的目标。……

   
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  • 数据小兵
    统计网特邀认证作者
    数据分析知名博主,SPSS自学教练,博客www.datasoldier.net
  • 黄成明
    统计网特邀认证作者
    黄成明 ,零售数据分析研究者,拥有15年的销售及数据分析经验,历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司。目前是数据化管理的咨询顾问和培训师。他独立研发了基于周销售权重指数的零售管理模型,可以有效地进行目标管理、销售预测、客流预估、促销评估、销售预警等。
  • 傅一平
    统计网特邀认证作者
    浙江移动大数据中心 数据管理部经理 博士 毕业于浙江大学 10多年数据从业经验,专注于大数据采集、处理、建模、管理、变现及产业等研究
  • tommy
    统计网特邀认证作者
    数据落地应用探索者
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