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我们每天都在使用不同的技术,但却不知道它们的工作原理。事实上,了解机器学习引擎并不容易。Statsbot团队希望通过本博客中的数据故事使机器学习更加清晰易懂。……

使用一些建模分析手段来评价电影的成功已经屡见不鲜,这类预测模型常常使用注入电影制作成本,类型,主演,出品方等结构化数据作为输入。然而,在社交媒体日益发达的现在,人们时常会在Twitter,Facebook等网站上发表自己的意见和建议。社交媒体已然是衡量电影观众情绪的潜在工具了。……

2017,套路太多,真诚太少。别人都在说格局,谈布局,我们安下心来谈谈数据挖掘。……

今天,我们发布了KSUID,一款用于生成唯一ID的Golang库。……

在数据分析中,模型是非常有用和有效的工具和数据分析应用的场景,在建立模型的过程中,数据挖掘很多时候能够起到非常显著的作用。伴随着计算机科学的发展,模型也越来越向智能化和自动化发展。对数据分析而言,了解数据挖掘背后的思想,可以有助于建立更具稳定性的模型和更高效的模型。……

学习数据挖掘的朋友,对分类算法和聚类算法都很熟悉。无论是分类算法还是聚类算法,都有许多具体的算法来实现具体的数据分析需求。……

刘通 数据挖掘 2017-08-09 0

1. 数据、信息和知识是广义数据表现的不同形式。 2. 主要知识模式类型有: 广义知识,关联知识,类知识,预测型知识,特异型知识 3. web挖掘研究的主要流派有: Web结构挖掘、Web使用挖掘、Web内容挖掘……

工商银行在大家传统的印象当中是一个体形非常庞大但是稳步前行的形象,但是近些年来在大数据的挑战下工商银行积极应对外界变化,做一些转型。其中一个举措就是通过数据应用驱动业务变革。今天我所分享的主题就是和银行的客户服务相关的,如何应用文本挖掘技术洞察客户的心声。……

为了解决分布式数据库下,复杂的 SQL(如全局性的排序、分组、join、子查询,特别是非均衡字段的这些逻辑操作)难以实现的问题;在有了一些分布式数据库和 Hadoop 实际应用经验的基础上,对比两者的优点和不足,加上自己的一些提炼和思考, 设计了一套综合两者的系统,利用两者的优点, 补充两者的不足。具体的说, 使用数据库水平分割的思想实现数据存储,使用 MapReduce的思想实现 SQL 计算。……

随着越来越多的企业建立并广泛应用BI系统,数据治理的话题也在最近被越来越多地提及和讨论。有专家表示,只有建立了一定的数据治理体系,用户才会真正进入商业智能的时代。而数据治理能够在短期内成为业内的焦点话题,与企业对数据质量的理解和关注密切相关。……

   
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专栏作者
  • 傅一平
    统计网特邀认证作者
    浙江移动大数据中心 数据管理部经理 博士 毕业于浙江大学 10多年数据从业经验,专注于大数据采集、处理、建模、管理、变现及产业等研究
  • 黄成明
    统计网特邀认证作者
    黄成明 ,零售数据分析研究者,拥有15年的销售及数据分析经验,历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司。目前是数据化管理的咨询顾问和培训师。他独立研发了基于周销售权重指数的零售管理模型,可以有效地进行目标管理、销售预测、客流预估、促销评估、销售预警等。
  • tommy
    统计网特邀认证作者
    数据落地应用探索者
  • 秦路
    统计网特邀认证作者
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