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数据正在成为现代企业的一个更重要的工具,几乎可以作为一种货币,它可以从衡量营销活动的有效性到评估员工绩效等方面促进一切。但许多企业家认为数据本身就是有价值的。企业拥有的数据越多越好,如果有的话,企业会做出更好的决定。……

当初学 Python 时,想要弄懂 Python 的错误信息的含义可能有点复杂。这里列出了常见的的一些让你程序 crash 的运行时错误。……

人类正在慢慢接近世界的本质——物质只是承载信息模式的载体。人脑之外的器官都只是保障这一使命的给养舰队。……

第1篇介绍了插入排序算法,这里要提出一个问题:学习算法仅仅是积累一个又一个的算法实现吗?……

算法是定义良好的计算过程,它取一个或一组值作为输入,并产生出一个或一组值作为输出。……

人和人的差距为什么这么大?……

近日,Rachel Thomas在fast.ai上发布了一篇博文《What you need to do deep learning》,他希望通过这篇文章回答一些深度学习入门者经常会问到的问题:什么样的电脑才能用来做深度学习?为什么 fast.ai 推荐使用英伟达的 GPU 呢?哪些深度学习库不适合初学者?你又是如何将深度学习应用到实际生产中的?……

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数据科学家这个职位还比较新,所以从团队建设和职业轨迹上都还在发展,具有很好的前景。希望你能成为一个不断思考,终生学习的数据科学家! ……

ML算法是可以从数据中学习并从中改进的算法,无需人工干预。学习任务可能包括将输入映射到输出,在未标记的数据中学习隐藏的结构,或者“基于实例的学习”,其中通过将新实例与来自存储在存储器中的训练数据的实例进行比较来为新实例生成类标签。……

   
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专栏作者
  • 黄成明
    统计网特邀认证作者
    黄成明 ,零售数据分析研究者,拥有15年的销售及数据分析经验,历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司。目前是数据化管理的咨询顾问和培训师。他独立研发了基于周销售权重指数的零售管理模型,可以有效地进行目标管理、销售预测、客流预估、促销评估、销售预警等。
  • 傅一平
    统计网特邀认证作者
    浙江移动大数据中心 数据管理部经理 博士 毕业于浙江大学 10多年数据从业经验,专注于大数据采集、处理、建模、管理、变现及产业等研究
  • tommy
    统计网特邀认证作者
    数据落地应用探索者
  • 秦路
    统计网特邀认证作者
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