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既然已经身在工业界,那么我就谈谈工业界未来几年需要什么样的机器学习人才。不谈学术界主要还是因为大部分人最终不会从事研究,而会奋斗在应用领域。相较而言,工业界对人才的需求更加保守,这和学术界不同。这受限于很多客观因素,如硬件运算能力、数据安全、算法稳定性、人力成本开支等。……

AI并不会轻易或迅速地被应用。最令人兴奋的AI实例往往来自大学或者科技巨头。任何许诺用最新的AI技术让公司发生革命性变革的自封的AI专家,都只是在传递错误的AI信息,其中某些人只是重塑旧有技术的形象,把它们包装成AI。……

本文是《人人都能学人工智能-TensorFlow系列》文章的第一篇,这个系列会对TensorFlow的基础使用,SoftMax,交叉熵,Dropout,CNN,LSTM和NLP等内容进行系列介绍,尽量使用通俗的语言,让更多的人都能了解人工智能,了解TensorFlow。……

刘一虎 机器学习 2017-10-11 0

是让孩子自己探索,还是采取传统的教师指导,什么是最好的教学方式?麦肯锡使用机器学习的方法,在全球最大的教育数据库上进行数据科学方面的探索,对这一问题进行了回答。……

“我觉得,好莱坞电影让我们担忧着错误的事情”……

库克针对Face ID的安全性进行强调,如果说原来的Touch ID有五万分之一的可能被破解,那么Face ID被别人打开的概率可能只有百万分之一。……

一个中等水平的数据科学家每天都要处理大量的数据。一些人说超过60%到70%的时间都用于数据清理、数据处理及格式转化,以便于在之后应用机器学习模型。……

在过去几年,计算机科学家在人工智能(AI)方面取得了巨大的飞跃,也让人工智能技术变得越来越普遍。而深度学习无疑又是人工智能的研究热点,那么现在都有哪些最流行的开源深度学习工具?……

9 月 6 日,据外媒报道,Google 近期对街景拍摄相机系统做了升级,这也是 8 年来的首次更新。更新后,这个拍摄相机体积变小了,在此之前,Google 街景拍摄相机是一个大球型,由多个摄像头组成。……

近日,斯坦福大学在《Journal of Personality and Social Psychology》上公布了一篇论文《Deep neural networks are more accurate than humans at detecting sexual orientation from facial images》,同样引发了极大的争议。……

   
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专栏作者
  • 黄成明
    统计网特邀认证作者
    黄成明 ,零售数据分析研究者,拥有15年的销售及数据分析经验,历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司。目前是数据化管理的咨询顾问和培训师。他独立研发了基于周销售权重指数的零售管理模型,可以有效地进行目标管理、销售预测、客流预估、促销评估、销售预警等。
  • 傅一平
    统计网特邀认证作者
    浙江移动大数据中心 数据管理部经理 博士 毕业于浙江大学 10多年数据从业经验,专注于大数据采集、处理、建模、管理、变现及产业等研究
  • tommy
    统计网特邀认证作者
    数据落地应用探索者
  • 秦路
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