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近年来,无监督的深度神经网络在计算机视觉技术、自然语言处理和语音识别任务上都已经取得了很大的进步,而在信息检索的排序上却仍在原地踏步,没有太大的改进。……

为了鼓励新工具的出现,机器学习和数据分析领域似乎已经成了 “开源” 的天下。Python 和 R 语言都具有健全的生态系统,其中包括了很多开源工具和资源库,从而能够帮助任何水平层级的数据科学家展示其分析工作。……

概率是度量一件事发生的可能性,它是介于0到1之间的数值。我们抛一枚硬币,它有正面朝上和反面朝上两种结果,通常用样本空间S表示,S={正面,反面}。 ……

秦路 机器学习 2017-04-18 0

算法,是数据科学全部环节中最为神秘的部分。正是因为人们对于算法过高的敬畏之心,才使得算法的应用仅仅局限于少数数据科学家的手中,许多非常有杀伤力的算法并没有在实际问题中产生应有的价值。其实,机器学习算法的本质是一种工具,是一种让数据创造价值的工具。……

如果要是我告诉你我们可以依照“训练”电脑的经验来指导人类学习新的技能,你觉得怎么样?在这篇文章中我不会太深入的分析机器学习是如何工作的。但是,在介绍如何把AI应用于你自身的学习之前,我希望你能了解一些基本的概念。……

随着机器学习的进一步火热,越来越多的算法已经可以用在许多任务的执行上,并且表现出色。……

随着2016年Alpha Go在围棋击败李世石,2017年初卡内基梅隆大学人工智能系统Libratus在长达20天的鏖战中,打败4名世界顶级德州扑克玩家,这标志着人工智能技术又达到了一个新的高峰。人工智能已经不再是在各大公司幕后提供各种智能推荐、语音识别算法的工具,它已经慢慢走向台前进入到平常百姓的视野之中。……

我常帮助菜鸟们学习机器学习。但是我看到,他们在思维模式上和行动上,经常犯同样的错误。本文我要指出他们经常栽跟头的5个地方。我发自肺腑地相信,对于应用机器学习,任何人都可以学,并且学得很好。希望你能够意识到自己已经毫无悬念地掉进了以下的某个坑里,然后果断采取行动,回到正路上。让我们开始吧。……

本文会从头了解生成对抗式网络的一些内容,从生成式模型开始说起,到GAN的基本原理,InfoGAN,AC-GAN的基本科普,如果有任何有错误的地方,请随时喷,我 刚开始研究GAN这块的内容,希望和大家一起学习这块内容。……

burness 机器学习 2017-02-06 0

机器学习是什么?一千个程序猿有一千种说法。其实上面就是一个典型的机器学习的问题,大家可以忽略那学院派的表述,但是务必把这个例子记在心里,这就是一个典型的机器学习问题的模板。……

   
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专栏作者
  • 傅一平
    统计网特邀认证作者
    浙江移动大数据中心 数据管理部经理 博士 毕业于浙江大学 10多年数据从业经验,专注于大数据采集、处理、建模、管理、变现及产业等研究
  • 黄成明
    统计网特邀认证作者
    黄成明 ,零售数据分析研究者,拥有15年的销售及数据分析经验,历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司。目前是数据化管理的咨询顾问和培训师。他独立研发了基于周销售权重指数的零售管理模型,可以有效地进行目标管理、销售预测、客流预估、促销评估、销售预警等。
  • 数据海洋
    统计网特邀认证作者
    数据应用的实践者!
  • 秦路
    统计网特邀认证作者
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