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推荐一些关于数据挖掘入门的书

2016-11-03 09:40
数据挖掘都有哪些算法?如何应用?
1
2016-11-03 16:10 回答
入门书可以先看一下《数据挖掘概念与技术》如果觉得难读的话可以看《大嘴巴漫谈数据挖掘》图文相对容易看,接下来可以看《数据挖掘导论》
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1
2016-11-03 13:38 回答
涉及到的主要的数据挖掘算法:
1、聚类模型;
2、决策树;
3、多元线性回归;
4、逻辑回归;
5、支持向量机;
6、关联分析;
7、其它
主要涉及到的大的数据模型主要有几个,有时候我们也会用一些比例说,神经网络,随机森林这种方法。但是我要和大家分享一点,真正在做数据挖掘模型的时候,你会发现用什么模型其实不是重点。
对于业务模式理解;
业务梳理 后设计指标;
清洗数据,然后和业务沟通;
把模型结果做出来后进行应用等
这些反而会成为你在实际工作中能否把模型真正应用于业务中的关键。
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0
sco
2016-11-03 11:26 回答
说的好!
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sco
2016-11-03 11:20 回答
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sco
2016-11-03 11:03 回答

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sco
2016-11-03 11:02 回答
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2016-11-03 11:03 回复
3
2016-11-03 10:53 回答
首先,数据挖掘一般是在比较大的公司或者说业务比较成熟,稳定的公司来说应用比较广泛。我们这里说的数据挖掘,更多是指应用型,不是指算法实现与优化方面。
其次,一般主要用于场景用针对用户,针对销售,针对商品等,其实可能针对用户相对来说比较多。例如:用户分类 ,用户流失预警,用户偏爱,用户生命周期,用户价值等。
第三,主要服务的对象还是以运营,市场,商品部,产品设计等分为主。例如:你做了一个用户分类 ,告诉了运营团队,有哪几类顾客,运营团队会根据你的结果来设计运营方案,制定运营策略。商品团队也可以根据用户的特征,来决定引入什么样的商品,怎么进行定价。
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  • 傅一平
    统计网特邀认证作者
    浙江移动大数据中心 数据管理部经理 博士 毕业于浙江大学 10多年数据从业经验,专注于大数据采集、处理、建模、管理、变现及产业等研究
  • 黄成明
    统计网特邀认证作者
    黄成明 ,零售数据分析研究者,拥有15年的销售及数据分析经验,历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司。目前是数据化管理的咨询顾问和培训师。他独立研发了基于周销售权重指数的零售管理模型,可以有效地进行目标管理、销售预测、客流预估、促销评估、销售预警等。
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