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经验之谈:数据指标该如何设计?
“一个公司数据指标体系好坏,直接决定数据应用的好坏!”……
行业口径是什么?专家告诉你:如何设计数据指标!
这几天某电商大佬的公布了本月大型活动的金额:1199亿。这个数字个人感觉还是非常非常牛B的,但我被微信中的好几个朋友问到:行业口径是指什么?……
实例 | 大数据应用之数据画像建设
大数据时代下,在实际企业中,利用大数据进行“画像”建设是企业经营的基础,建设企业竞争优势重要的工具之一,当然也是大数据在企业应用最价值重要的场景之一。……
【专家专栏】想成为数据分析师,试着回答这些问题
最近在写《真实数据分析师》这本书,这是好几年前写的一篇对于数据分析师基础的入门随笔,今年看起来对于许多想从事,或者想转行从事数据分析师的同学来说,我在这篇随笔中问的这些问题,非常值得你去仔细回答,去思考,从而知道学习的方向。……
网站数据分析:网站用户的识别
用户分析是网站分析中一个重要的组成部分,在分析用户之前我们必须首先能够识别每个用户,分辨哪些是”New Customer”,哪些是”Repeat Customer”。这样不但能够更加清晰地了解到底有多少用户访问了你的网站,分辨他们是谁(用户ID、邮箱、性别年龄等);同时也能够帮助你更好地跟踪你的用户,发现它们的行为特征、兴趣爱好及个性化的设置等,以便于更好地把握用户需求,提升用户体验。……
【专家专栏】你准备好成为一名数据分析师了吗?
随时大数据的大热,或者在大数据的影响下,很多企业开始真正重视数据,真正期望从数据中挖掘价值。甚至很多企业已经把数据作为取得竞争优势的战略。而数据真正价值的实现,不管计算效率,存储等发展的多快。一定需要“分析师”,可以说是数据分析师既是建造“数据大厦”的总体设计师,也是建造“数据大厦”的工人。……
【专家专栏】数据分析师必须知道的十个问题(系列二)
如果从精典的数据价值金字塔来说,如果你仅提供数据,你不是数据分析,那在做最最传统的BI的工作,给出数据。如果你给出了信息,恭喜你已经开始在做数据分析了,如果给出"知识"(在我认为,就是给你的观点,建议,方案,而且是基于数据得到的),欢迎你进入到数据分析师的世界。如果你能数据产品(对于什么是数据产品,我们后续再讨论)把知识深沉下来,bingo,你是一名出色的数据分析师。……
【专家专栏】数据分析师必须知道的十个问题(系列一)
分析师成长是通过“干”、"思"、“熬”出来的。干:多做。哪些是临时需求。你要做各种各样的分析;思:你在边干的过程中,要边思考,边总结,只有这种你才能沉淀。熬:通过时间的积累,你的商业意识、数据分析思维、技能得到提升,广积粮,缓称王,实现厚积而薄发。……
【专家专栏】理想VS现实的数据分析流程
现实与理想总是存在那么、那么、那么大的差距,在实际工作中,数据分析是一个循环、迭代的过程(如图2) 在你处理数据的时候,你有可能发现你提的数据有问题,可能是缺少字段、或者时间不对。或者发现数据的逻辑有问题,在写SQL的时候可能出现重复数据。……
【专家专栏】关于数据分析师面试,你真的准备好了吗?
大家在面试数据分析岗位的时候,基础知识是必须的。但是更多要关注数据实现数据价值,特别是从事一段时间数据分析同学,但如果仅仅是刚准备从事数据分析同学,基础的专业知识与技能肯定是面试必问的话题。如果这家公司希望未来培养或者招的真的做数据分析的,那就会像我面试碰到的,一定也会很关注面试之外的问题。……
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