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透过数据看新浪微博的挑战
笔者感觉最大的风险还是内容质量、用户关系链质量、用户好友的转移。所以,大家应该理解为何微信一直特别注重用户的关系链质量和内容质量~……
企业实施大数据的五大关键(更新版)
很多正在实施大数据的企业或机构并不成功,为什么?他们实施大数据都存在共同的问题,最为典型和严重的是三个问题是:……
大数据如何在企业落地
经常听到很多大数据的概念和趋势,但是落地而务实的介绍相对较少。笔者根据在互联网和数据领域的实际从业经验,总结出数据价值金字塔在企业运营中的应用模型。该模型对应的是企业运营中的不同层面的数据需求,下文讲逐层介绍。……
量化用户需求(更新版)
赫茨伯格双因素理论的核心在于:“只有激励因素才能够给人们带来满意感,而保健因素只能消除人们的不满,但不会带来满意感”这一论断。……
大数据应用于企业运营
大数据在企业运营的不同层次有着不同的作用,也对应了不同的应用方法论。本文抽象出大数据应用于企业运营的不同层次以及相应的应用方法——大数据企业运营应用金字塔模型。……
大数据应用于市场与用户研究
传统的用户研究包括品牌研究、客户满意度研究、商圈研究、市场细分、渠道研究、产品定价研究以及产品测试,这些研究大多数用市场调研的方法来实现。市场调研由于调研方法带来的诸多问题,导致结果的代表性、准确性以及研究的效率都存在不同程度的挑战。……
大数据的前世今生-大数据特征与发展历程
大数据技术不断涌现和发展,让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速,成为利用数据的好助手,甚至可以改变许多行业的商业模式,大数据技术的发展可以分为六大方向:……
企业实施大数据的五大关键
企业比较关心的是,如果企业实施大数据战略,如何规划、如何实施、如何保障大数据的相关工作可以顺利开展。本文将试图解决这些问题。……
互联网思维和大数据
总之,互联网思维和大数据有着紧密的关系。互联网思维背后代表的是商业模式、产品设计、产品运营,而大数据在不同程度的支撑或者驱动这三方面。如果大数据能够作为商业模式的一部分或者更准确的说是作为企业产品的一个引擎,那么企业的能量和想象空间将会更大。而大数据在产品设计和运营环节都能起到不同程度的左右,作用最为明显的是在驱动产品的精细化运营。……
大数据应用于行业研究
我们可以通过大数据的手段更好的辅助行业研究,监测企业所处的行业环境、竞争对手的动态以及发现成长快的企业。对于行业环境和竞争对手监测,我们更多的是运用基于大数据的网络信息抓取和挖掘方法,利用网络爬虫技术抓取和分析相关的网络信息,在这个过程中,除了要重视爬虫技术、自然语言处理技术以外,我们还要重视抓取的网站对象的选取,选取合适的抓取对象会事半功倍。……
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傅志华

统计网认证专家

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