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穷人怎么玩tensorflow
之前有在自己的mac上鼓捣过,softmax来训练一个MNIST的数据集,看起来速度还行,但是一涉及到NN就跑不起来了,计算速度太慢了,实在是受不了,打算在台式机上装下tensorflow的gpu版本,谁知道满心欢喜的装上去了,一跑提示需要显卡gpu3.5,这Google是歧视穷人啊,这么贵的显卡我哪买得起! ……
MXnet下Pretrained+Finetuning的正确姿势
pre-trained+finetuning通常有两种方式:载入模型,和train from scratch不同的是,初始化不再是随机,而是载入已在大规模数据集上pretrained的模型,修改模型配置,比如分类数目,然后训练更新模型参数;载入模型,和第一种不同的时,会限制一些层,使一些层frozen,不再更新,只更新少量部分……
TensorFlow之深入理解Neural Style
风格是一种很抽象的东西,在计算机的眼中,当然就是一些pixel,但人眼就能很有效地的辨别出不同画家不同的style,是否有一些更复杂的feature来构成,最开始学习DeepLearning的paper时,多层网络的实质其实就是找出更复杂、更内在的features,所以图像的style理论上可以通过多层网络来提取里面可能一些有意思的东西。……
TensorFlow之深入理解AlexNet
Tensorflow的文档这里面水很深的需要多花时间好好从头了解下,尤其是cv这块的东西……
风格画之最后一弹MRF-CNN
一系列的Neural Style的工作中,MRF来建模Style,效果看起来最好,但是训练时间由于MRF的patch match,速度挺慢的,前面其他的方法,感觉都可以再次基础上改善效果,另外感觉也可以试着用其他的方法来建模Style,希望之后能看到更多提升的paper。……
如何牛逼地设计电影推荐系统
所谓个性化就是系统在对每个用户进行相关引导时,应该考虑改用户的特点,比如他的历史搜索行为中表现出来的特点,比如是喜欢科幻、或者喜欢文艺,在搜索相关内容时,可以根据这些潜在模式去调整内容的顺序。……
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