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大超市是否可以产品化经营
现在零售业很多企业做的不景气,钱难赚,和零售甲方打交道,这几年启动一个项目真的太难了。对于线下零售,也有很多药方,马云提出的线上线下新零售,声音很大,但我见识短,还真的是没看到让我眼前一亮的案例。在混沌大学课程中听了叶国富的演讲,叶总的理念是把产品做到极至,对于企业而言最重要的就是产品,感触很深。……
做it不要看太多“知识”( 一时的思考)
今天在下班的路上刷知乎,看到一篇文章:知识付费这两年,我花5000元买的4个教训 - 知乎专栏,标题为“知识付费这两年,我花5000元买的4个教训”。虽说我在付费知识上只花了不到100块,看了她这篇文章之后,也让我想了些事情,更多的就是我工作相关的了(毕竟我是这样的热爱工作)。……
看到数据不等于看到价值
数据的价值不在于被看到,而在于看到之后所引起的思考和行动。……
数据分析的三层需求
有人说数据分析,为了开源节流,这个没有错,今天我从另外一个角度解读。数据分析,是为了应对风险(说明:风险与机会是一起的。PMI中将其共同列为风险管理,本文所有风险与机会同义),开源节流的每一次操作每一个节点,也是风险。……
从收入角度谈互联网行业流量数据分析
数据分析也是为了公司的发展,粗暴一点讲,是为了公司的盈利和持续的盈利。就从这个角度,来逐一分解,互联网行业中,哪些数据需要分析,怎样分析,分析的价值是什么。……
数据化运营管理——互联网行业(流失篇)
关于流失,就不必过多的说明了,古往今来,从菜市场到互联网,都是各行从业者所不想看到的。然而人有生老病死,新城代谢式的流失是不可避免的。有些流失是无法避免的,但也有可以挽留的。我先将流失大抵分成以下几类:……
数据化运营管理——互联网行业(复购篇)
上一篇也有讲到,电商的“人口红利”已经过去了,根据中国电子商务中心提供的公开数据:商家获得新用户的成本是维护老用户的5~10倍;一个满意的用户会带来8笔潜在生意,不满意的用户可能会影响25个人的购买意愿。……
为什么总是做了一堆没用的报表
你有没有过这样一种感觉,费尽心血做了一堆的报表,但是感觉没什么用,被其它部门同事问起来,还有那么一丝不好意思在心头。因此,想推动数据分析的项目,心中就满是纠结和犹豫了,毕竟想和领导汇报,都不知道需要讲什么。……
数据化运营管理——互联网行业(存留篇)
日活:每天活跃的用户量,这个相对好理解,但有一些公司不会关注活跃数量,只关注订单量分布以及下单用户量分布。存留:注册后在一定时间内有登录行为,存留更关注的的是产品行为,对存留的影响一般是产品的体验、质量、核心功能等,对存留的分析的目的一般也是落地在产品上。通过对产品功能的调整、优化,来提高存留率。……
数据化运营管理——互联网行业(转化篇)
在完成引流的工作后,下一步需要考虑的就是转化了,一个崭新的用户一路走来到完成交易,中间需要经历浏览页面(下载app)->注册成为用户->登陆->添加购物车->下单->付款->完成交易(这段过程,在不同的公司中可能不同,例如家装互联网公司完成交易的过程就会分为交定、签约、开工、竣工等)。每一环节中都会有用户流失,提高各个环节的转化率,一直是互联网公司运营的最核心的工作之一。转化率的提升,意味着更低的成本,更高的利润。……
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