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数据分析的三层需求
有人说数据分析,为了开源节流,这个没有错,今天我从另外一个角度解读。数据分析,是为了应对风险(说明:风险与机会是一起的。PMI中将其共同列为风险管理,本文所有风险与机会同义),开源节流的每一次操作每一个节点,也是风险。……
从收入角度谈互联网行业流量数据分析
数据分析也是为了公司的发展,粗暴一点讲,是为了公司的盈利和持续的盈利。就从这个角度,来逐一分解,互联网行业中,哪些数据需要分析,怎样分析,分析的价值是什么。……
数据化运营管理——互联网行业(流失篇)
关于流失,就不必过多的说明了,古往今来,从菜市场到互联网,都是各行从业者所不想看到的。然而人有生老病死,新城代谢式的流失是不可避免的。有些流失是无法避免的,但也有可以挽留的。我先将流失大抵分成以下几类:……
数据化运营管理——互联网行业(复购篇)
上一篇也有讲到,电商的“人口红利”已经过去了,根据中国电子商务中心提供的公开数据:商家获得新用户的成本是维护老用户的5~10倍;一个满意的用户会带来8笔潜在生意,不满意的用户可能会影响25个人的购买意愿。……
为什么总是做了一堆没用的报表
你有没有过这样一种感觉,费尽心血做了一堆的报表,但是感觉没什么用,被其它部门同事问起来,还有那么一丝不好意思在心头。因此,想推动数据分析的项目,心中就满是纠结和犹豫了,毕竟想和领导汇报,都不知道需要讲什么。……
数据化运营管理——互联网行业(存留篇)
日活:每天活跃的用户量,这个相对好理解,但有一些公司不会关注活跃数量,只关注订单量分布以及下单用户量分布。存留:注册后在一定时间内有登录行为,存留更关注的的是产品行为,对存留的影响一般是产品的体验、质量、核心功能等,对存留的分析的目的一般也是落地在产品上。通过对产品功能的调整、优化,来提高存留率。……
数据化运营管理——互联网行业(转化篇)
在完成引流的工作后,下一步需要考虑的就是转化了,一个崭新的用户一路走来到完成交易,中间需要经历浏览页面(下载app)->注册成为用户->登陆->添加购物车->下单->付款->完成交易(这段过程,在不同的公司中可能不同,例如家装互联网公司完成交易的过程就会分为交定、签约、开工、竣工等)。每一环节中都会有用户流失,提高各个环节的转化率,一直是互联网公司运营的最核心的工作之一。转化率的提升,意味着更低的成本,更高的利润。……
如何规划报表平台?
一个报表平台的项目开始,客户会常常希望我们能够以我们专业的角度,针对他们公司的实际情况,来规划一下他们的报表平台。这个我也是理解的,毕竟谁都不想最终实施完成的报表平台乱糟糟的,不成体系。自己也做过一些,但没有花时间对自己的方法进行整理。这里我介绍下自己的思路,不足之处,还请指正。……
你给我这么多报表,让我如何是好
数据是日积月累的,一个有点规模的企业,都有大量的报表在excel中,时间长了,感觉到excel制作报表的各种痛点:什么数据收集麻烦啊、各个系统中数据不能打通啊等等,也就想到了通过一个报表平台或者bi平台来把数据分析给统一管理起来,一方面减轻下各个业务人员的压力,毕竟是谁都不想在做报表上花太多的时间,很多情况下,报表做完了,自己已经没有心情去看其中的数据了,我就那么点精力,你居然让我来做报表。……
怎样选择数据平台的建设方案
公司要做数据分析,首先要考虑数据的准备,也就是数据平台的建设,最近接触了几个客户都处于这一环节,而且其中一个在方案选型过程中,也是充满了纠结,而我也并没有在开始阶段给出合理全面的建议。所以根据自己的认知整理了这篇文章,一是对自己的整理,二是希望通过分享,给大家一些参考的价值。……
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