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我理解的朴素贝叶斯模型
我想说:“任何事件都是条件概率。”为什么呢?因为我认为,任何事件的发生都不是完全偶然的,它都会以其他事件的发生为基础。换句话说,条件概率就是在其他事件发生的基础上,某事件发生的概率。……
Excel中的散点图
平时见得最多的也许是柱形图了,但我个人最喜欢的却是散点图。在讲散点图之前,我先阐述一个不太严谨的个人观点。我认为,所有的数据图表都可以分为两类,一类是偏重于展示,一类是偏重于研究。……
快速认知数据的详细步骤(五)
“多维分析”是什么?许多许多年前,初次听到这么高大尚的名字,我确实不明觉厉。后来才发现,这是一种使用“数据透视表”就能实现的方法后,略感失望。但用多了之后,发现它真的非常强大。……
快速认知数据的详细步骤(四)
相关系数,一个在数据应用中极为普遍却极为容易用错的概念。有必要单独进行讨论。……
快速认知数据的详细步骤(三)
拿到一个数据集,你先检查了数据源的质量,然后通过数据清洗提升了数据集的质量,再通过平均数的计算了解了数据集大小的一般水平,接着又通过方差和标准差了解了波动变化。……
快速认知数据的详细步骤(二)
读完上一篇的你,或许会觉得我说的内容太琐碎,太简单。那么进入第二步,许多和“数”相关的东西,就要在此展开了。……
快速认知数据的详细步骤(一)
当拿到一个数据集时,你通常会怎么做?你脑子里好不容易蹦出的那个答案正确吗?这个问题或许能让不少人尴尬。我们循序渐进地来回答这个问题。我们将遵循这样的顺序:数据源质量→数据类型→数据集质量→平均水平→数据分布→量变关系→多维交叉。通过这个系列的5篇内容,我希望你拿到任何数据集的时候都不蒙圈,都能有条不紊地开始工作。……
数据分析如何入门?
看来我是个出尔反尔的人,曾经斩钉截铁的说川术最后一弹,如今却厚颜无耻地又出来絮叨。毕竟,人在职场,脸皮不练得越来越厚是对不起吃下去的那么多外卖的。最近的工作、授课、面试,都遇到了这样的问题:我想转行数据分析,如何入门?混迹这一行也有些年头了,希望絮叨几句让大家少走弯路。我是知道自己如何入门的,但被问起这个问题,我总会想到如下两句话:……
一位数据分析师的书单
随着最近新人的入职,发现自己之前给的书单过时了。更新一版,希望对大家有所帮助。统计学及机器学习入门…………
5点帮你优化调查问卷
线上问卷调查工具的不断普及,大大降低了调查的成本。我们在运营中,问卷调查的应用非常有必要。辛辛苦苦地从数据库中做挖掘做预测,很多时候不如一张问卷。问卷的题目设计,看似简单,但其实非常有讲究。很多小伙伴可能还意识不到自己出现的错误。本文的目的就是帮助大家避免一些低级错误。以下6点,不分先后,一样重要。……
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